उत्पादने

केमोथेरप्यूटिक औषधांसह सस्तन प्राण्यांच्या पेशींवर उपचार केल्याने न्यूक्लियोटाइड पूल्समध्ये अडथळा येऊ शकतो.मानवी स्त्रोतांकडून सुसंस्कृत ट्यूमर पेशींमध्ये या गोंधळाचे निरीक्षण करणे औषधोपचाराच्या परिणामाचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि या औषधांच्या कृतीची यंत्रणा अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी उपयुक्त आहे.या अभ्यासात, औषध-उपचारित सेल मॉडेल्सच्या विकासामध्ये क्रिया करण्याच्या वेगवेगळ्या यंत्रणा असलेल्या केमोथेरप्यूटिक औषधांचे तीन वर्ग वापरले गेले.नियंत्रण गट आणि औषध-उपचार गटाच्या पेशींमधील न्यूक्लियोटाइड्सचे एलसी-आधारित लक्ष्यित चयापचय विश्लेषण केले गेले.औषधांच्या कृतीशी संबंधित संभाव्य बायोमार्कर्सच्या ओळखीसाठी अनेक डेटा प्रोसेसिंग पद्धती एकत्र केल्या गेल्या, ज्यामध्ये भिन्नता, मुख्य घटक विश्लेषण आणि रिसीव्हर ऑपरेटिंग वैशिष्ट्यपूर्ण वक्र यांचा समावेश आहे.विशेष म्हणजे, नियंत्रण गट आणि औषध-उपचार गट या दोन्ही ट्यूमर पेशी एकमेकांपासून ओळखल्या जाऊ शकतात आणि अनेक व्हेरिएबल्स पोटेंशिया एल बायोमार्कर म्हणून ओळखले गेले, जसे की एटीपी, जीएमपी, आणि यूडीपी अँटीमेटाबोलाइट एजंट्ससाठी, एटीपी, जीएमपी आणि सीटीपी. DNA-हानीकारक एजंट्ससाठी, तसेच GMP, ATP, UDP, आणि GDP माइटोटिक स्पिंडल एजंट्ससाठी.रिसीव्हर ऑपरेटिंग वैशिष्ट्यपूर्ण वक्र वापरून संभाव्य बायोमार्कर्सचे पुढील प्रमाणीकरण केले गेले.वक्र अंतर्गत त्यांचे संबंधित क्षेत्र लक्षात घेता, जे 0.9 पेक्षा मोठे होते, असा निष्कर्ष काढला जाऊ शकतो की GMP आणि ATP हे DNA-हानीकारक औषधांसाठी सर्वोत्तम संभाव्य बायोमार्कर आहेत, तसेच GMP, ATP आणि UDP इतर दोन वर्गांच्या औषधांसाठी.हा मर्यादित न्यूक्लियोटाइड दृष्टीकोन नऊ औषधांच्या कार्यपद्धतीमध्ये पूर्णपणे फरक करू शकत नाही, परंतु कमीतकमी औषधांच्या पूर्व-चिकित्सीय विकासामध्ये फार्माकोमेटाबोलॉमिक्सच्या भूमिकेचा प्राथमिक पुरावा देतो.